数据管理能力成熟度评估

Data Management Capability Maturity Assessment Model

数据管理能力成熟度评估是什么？

Wha‘s DCMM

数据管理能力成熟度评估模型是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）提出，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。
DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

数据管理能力成熟度能力等级

Grading Standards Of DCMM

第1级：初始级

数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。对数据的重要性有初步认识。

第2级：受管理级

部门级已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理。

第3级：稳健级

数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化。

第4级：量化管理级

数据被认为是获得竞争优势的重要资源，数据管理的效率能够进行量化分析和监控。基于稳健级制定量化管理指标。

第5级：优化级

数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。

我们如何提供服务

How Do We Provide Services

标准符合性评估

对照能力等级标准的相关要求，梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料，进行差距分析，制定建设提升工作计划。

能力建设

健全数据管理组织，完善数据管理制度体系，优化数据管理平台和工具，开展对标自评估。

量化评估

组建评估队伍，提交正式评估申请，开展第三方评估，获取评估结果和提升整改意见。

DCMM评估为企业带来的效益

Benefits For The Enterprise

提升企业数据管理能力

帮助企业科学有效地掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。

帮助企业建设人才队伍

帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设

提升企业管理水平

以标准化的流程为切入点及抓手，帮助企业提升内部管理水平，提高数据作为单位核心战略资源的地位。

帮助企业提升竞争能力
帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

常见问题

可以。DCMM面向数据拥有方（甲方）和数据解决方案提供方（乙方）

全国评估情况来看，大多数单位处于受管理级（二级）的水平。

评估组主要通过资料搜集（查看搜集企业数据管理相关的制度文件、活动记录等）、进行一对一访谈（企业需要确定数据管理相关负责人成立迎审小组）、检查环境、工具、系统等工作（系统演示讲解），同时对照《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T３６０７３－２０１８）定义的８个能力域，２８个能力项，４４５项指标进行评估。
①评估工作主要分为５个阶段。准备阶段（调研筹备）、实施阶段（正式实施）、制定报告（总体报告）、评审颁布、改进跟踪。 ②评估计划通过评估机构对评估单位的前期调研与沟通，明确评估范围、项目团队和各方职责再制定具体的评估计划。

在评估小组离场后，通过评估过程的发现，企业可以根据评估组意见提供补充材料。

数据治理是需要“一把手”推动的工作，对于DCMM评估需要组织内数据相关工作的决策层、管理层和执行层的人员共同参与确保评估工作高效率、高质量的完成。
评估组给予推荐性等级，最终结果要将评估相关材料提交至中国电子信息联合会，通过专家组评审，颁发DCMM等级证书，同时评估等级也会在中国电子信息联合会官网进行公示。
DCMM等级证书由评估机构与中国电子信息行业联合会共同签章，有限期为三年。
portfolio1
滚动至顶部